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〜 AIと共に紡ぐ、Finance × ICT の活動ハブ＆開発舞台裏マガジン 〜

今月の活動ハイライト

✨ AI Generated Summary

2026年5月：エッジ処理の実践と5サイト横断のデータ基盤統合

今月は、エッジサイド（ブラウザ）での高度な演算処理の追求がテーマとなりました。TensorFlow.jsを用いた時系列予測やアノマリー検出、次世代API「WebGPU」による並列演算など、モバイル環境でのAI・データ処理デモを多数実装しています。さらに、各種金融系シミュレーターの実装と並行して、5サイト全体の活動を統合・管理するための「MongoDBによる独自アクセスログ・Bot解析基盤」を構築し、「AI-Assisted Activity Hub」のデータ基盤が大きく前進した1ヶ月でした。

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関連：[iBe.TOKYO] / [gwaw.jp] / [iseeit.jp] / [APPW.jp]

思考のログ・開発の舞台裏（Feature）

ツールそのものではなく、「なぜ作ったか／どう考えて作ったか」を言語化するAIの学習素材です。

✨ New & AI Learning Data

エッジAIの最適解：小規模LSTMモデルでWebGLではなくCPUバックエンドを選択した理由

TensorFlow.jsにおける演算オーバーヘッドとデータ転送のトレードオフを検証する

5サイト横断のアクセスログ統合とMongoDBによるBot解析基盤の構築

Apacheログからの脱却と、正規表現が支える「AI-Assisted Activity Hub」のデータ基盤

AIに「役割」を宿らせるプロンプトと動的チャンク設計

「自己言及的な質問」に回答できる案内役（コンシェルジュ）への進化

AIを「思考のパートナー」にして歩く東京

「10km walk 2026」の実践から見る、インターネットと生成AIの役割分担

AIに「著者の思想」を宿らせるデータ構造の設計

スクレイピングと意味的分割（セマンティック・チャンク）によるRAG精度の劇的向上

メモリ2GBの極限環境でRAGを動かす

非同期メッセージングによる「止めない設計」と、遅延をコンテンツ化するUXの転換

「Internet to be」の再定義：IoTの実験場から、身体感覚の記録装置へ

UIの追求が、バックエンド技術（非同期アーキテクチャ）の進化を促した歴史

モバイル運用・開発の舞台裏

Android/iPadからサーバーを操る「PCレス」の構築思想とエッジAIの実装

バックエンド言語の適材適所

金融計算の「厳密性」とAI体験の「非同期性」を使い分ける言語選定の妙

住宅ローン計算ツールの裏側：「金融×リアルタイム×信頼性」をどう実装したか

高精度計算とリアルタイムUIを両立する「3層非同期アーキテクチャ」の設計思想

非同期アーキテクチャの進化：Ajax+SSEからWebSocket+RabbitMQへ

2018年のPoCから2025年の堅牢なシステムへと至る、アーキテクチャの進化と思考のログ
Feature（開発の舞台裏）一覧をすべて見る →

Activity Timeline（最近の活動）

2026.06.13 iBe.TOKYO

神保町→白山（10km walk 2026）

📝 Developer's Note:
AIを「思考のパートナー」として生成したルートを実際に歩き、身体感覚を通じて都市を再発見する「Internet-to-be」の実践記録です。古書の街・神保町から白山へと続く道のりを通じ、インターネット上のデジタルな知見と、リアルな街の息づかいを交差させるライフスタイルの断片を記録しています。
2026.06.05 iseeit.jp

為替 LSTM 予測 ＆ アノマリー検出デモ

📝 Developer's Note:
「Finance × ICT」のコンセプトに基づき、時系列予測モデル（LSTM）による為替予測と、市場の急変や予兆を捉えるアノマリー検出を統合したデモです。単なる価格予測に留まらず、金融実務において不可欠な「リスク管理」や「不正検知」というセキュリティ的視点からAIをどう実装すべきか、その思考プロセスを形にしています。
2026.06.04 APPW.jp

LLM Benchmark Report — ConoHa VPS 2GB/3core

📝 Developer's Note:
メモリ2GBという制限されたVPS環境において、大規模言語モデル（LLM）がどの程度のパフォーマンスを発揮できるかを測定したベンチマークレポートです。PCレスなサーバー管理やエッジAI運用を支えるインフラとして、軽量モデルの推論速度やリソース消費の限界値を可視化し、今後の「AI-Assisted Activity Hub」の基盤選定に活かすための基礎データをまとめています。
2026.06.03 gwaw.jp

TensorFlow.js バックエンド速度比較 CPU / WebGL / WebGPU

📝 Developer's Note:
TensorFlow.jsにおける主要な演算バックエンド（CPU / WebGL / WebGPU）の処理速度をブラウザ上で直接比較するベンチマークツールです。「モバイル環境でのエッジAI体験」をより快適にするための最適解を探るべく、デバイスごとの演算リソースの特性と、次世代APIであるWebGPUの優位性を検証するために実装しました。
2026.05.19 gwaw.jp

WebGPU 行列積ベンチマーク

📝 Developer's Note:
次世代Web標準グラフィックスAPI「WebGPU」を利用し、機械学習や複雑な演算の基礎となる「行列積」の計算速度をブラウザ上で測定するベンチマークデモです。「モバイル環境でのエッジ処理」の実践として、デバイスのGPU性能を直接引き出し、サーバーに依存しない高速演算の可能性を体験できるように実装しています。
2026.05.18 gwaw.jp

WebGPU パーティクルシミュレーション

📝 Developer's Note:
次世代のWeb標準グラフィックスAPI「WebGPU」を利用し、ブラウザ上（エッジ環境）で大規模かつ高速な並列計算を行うパーティクルシミュレーションの実装デモです。「モバイル環境でのエッジ処理」の実践として、GPUの圧倒的な演算パフォーマンスをサーバーリソースに依存せずに手軽に体験できるように構築しています。
2026.05.17 gwaw.jp

LSTM による USD/JPY 短期予測 — TensorFlow.js

📝 Developer's Note:
TensorFlow.jsを利用し、ブラウザ上（エッジ環境）でLSTM（長・短期記憶）ネットワークを構築・推論し、USD/JPYの短期為替予測を行うデモです。「モバイル環境でのエッジAI体験」と「Finance」の要素を融合させ、複雑な時系列予測モデルをサーバーリソースに依存せず手軽に体験できるように実装しています。
2026.05.15 gwaw.jp

時系列データのアノマリー検出 — TensorFlow.js AutoEncoder

📝 Developer's Note:
TensorFlow.jsを利用し、ブラウザ上（エッジ環境）で時系列データの異常検知（アノマリー検出）を行うAutoEncoderモデルの実装デモです。「モバイル環境でのエッジAI体験」の実践として、サーバーリソースに依存せず、クライアント側で完結する機械学習の推論処理を手軽に体験できるように構築しています。
2026.05.06 APPW.jp

正規表現リファレンス

📝 Developer's Note:
サイトのページ数増加に伴う、アクセスログの効率的な解析・マネジメントを目的として整理した正規表現のリファレンスです。サーバー運用やデータ抽出において不可欠となる、テキスト処理の基盤技術と実践的なパターンをまとめています。
2026.05.05 iseeit.jp

ポートフォリオ効率フロンティア可視化ツール

📝 Developer's Note:
現代ポートフォリオ理論（MPT）に基づく「効率的フロンティア」を、エッジサイド（ブラウザ）の演算のみで動的に可視化するツールです。「Finance × ICT」の実践として、複雑な資産配分シミュレーションをサーバーに負荷をかけず、手元で高速かつ直感的に体験できるように実装しています。
2026.05.04 iseeit.jp

DCF 企業価値簡易シミュレーター

📝 Developer's Note:
企業価値評価の基本となる割引キャッシュフロー（DCF）法を用いて、将来のフリーキャッシュフローから現在の企業価値を簡易的に算出するシミュレーションツールです。「Finance × ICT」の実践として、コーポレート・ファイナンスの複雑な理論をWeb上で直感的に操作・体験できるように実装しています。
2026.05.03 iseeit.jp

暗号化アルゴリズム体験デモ

📝 Developer's Note:
情報セキュリティの基盤となる暗号化アルゴリズムの仕組みを、Webアプリケーション上で実際に手を動かして体験できるデモです。「Finance × ICT」のコンセプトに基づき、金融システムなどにも不可欠な暗号技術への理解を深めるために実装しています。
2026.05.02 iseeit.jp

株価 LSTM 翌日予測デモ（ライト版）

📝 Developer's Note:
機械学習（LSTM）を用いて株価の翌日予測を行うデモのライト版です。「Finance × Data Science」の実践として、複雑な予測モデルの演算結果をWebアプリケーション上で手軽に体験できるように実装しています。
2026.05.01 iseeit.jp

NISA / iDeCo 積立シミュレーター

📝 Developer's Note:
NISAやiDeCoといった非課税投資制度を活用した、長期的な資産形成のプロセスを可視化するシミュレーションツールです。「Finance（金融）」の理論を「ICT（情報通信技術）」の力でツールとして実装し、実践的な投資の意思決定をサポートします。
2026.04.28 APPW.jp

ConoHa VPS（メモリ2GB / 3コア）でllama.cppによるRAGの実装実験手順

📝 Developer's Note:
メモリ2GBという極限のVPS環境において、独自のAIコンシェルジュ（RAGシステム）を構築・稼働させるための具体的な実装手順。RabbitMQを用いた非同期処理による「止めない設計」と、独自の知識ベース構築に向けた実践記録の集大成です。
2026.04.17 APPW.jp

ConoHaVPS（メモリ2GB / 3コア）で llama.cpp + Gemma GGUF を動かす手順

📝 Developer's Note:
極小リソースのVPS環境において、ローカルLLM（Gemmaモデル）を稼働させるためのインフラ構築手順。自前のAIコンシェルジュ（RAG）実装に向け、スワップを大量消費する環境下でもシステム全体をダウンさせない「止めない設計」の土台となる実験記録です。

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※ CPU 3コア / メモリ 2GB 環境での実験公開のため、リクエスト数で制限する場合があります。また、回答までに4分以上かかる場合があります。

※ ブラウザアプリがバックグラウンドになるなどして、サーバーとのセッションが切断すると、質問はキャンセルとなります。